聚焦开源AI生态构建，业内共探论技术赋能金融新路径

发布日期：2025-04-18 07:53    点击次数：55

随着人工智能与开源技术的快速发展，全球开源AI生态持续升温。

2月22日，以“模塑全球 无限可能”为主题的2025全球开发者先锋大会（GDC）在上海举行。

作为全球开发者先锋大会的重要组成部分，“开源大模型快速应用”分论坛也在会议期间成功举办。

分论坛围绕开源大模型的技术创新、行业应用及商业化路径展开了深入探讨，展示了开源人工智能技术在推动产业升级方面的巨大潜力。汇正财经首席研究员顾晨浩作为圆桌论坛嘉宾，结合金融行业实践，分享了开源大模型在提升效率、优化策略中的具体应用与挑战。

对于开源大模型的商业化路径，与会嘉宾们认为，开源大模型通过降低技术门槛和加速行业创新，正在释放巨大的商业潜力。同时开源是推动人工智能行业发展的核心驱动力，而生态合作与技术共享是实现这一目标的关键。

开源加速行业渗透，“好用性”成为技术落地关键

顾晨浩指出，开源AI产品已从“能用”逐步向“好用”迭代，尤其在金融领域，银行、保险、券商等机构正通过私有化部署结合实时数据优化策略，显著提升数据分析效率和决策精准度。

顾晨浩以深圳推出的70个AI公务员试点为例，分析称，尽管AI正确率并没有达到100%，但AI在处理重复性事务（如数据整理、流程审批）中的效率显著提升，错误率比人类低30%以上。“这不仅是技术替代，更是人力成本的优化。”他强调。

在金融领域，开源AI的应用已覆盖数据分析、策略研究等多个场景。

顾晨浩以汇正财经近期的实际案例称，通过融合开源模型与DeepSeek私有化部署，团队将传统依赖人工查阅资料的研究效率提升60%，并借助实时数据动态调整投资策略。“过去查字典式的分析方式已被彻底革新，未来金融从业者将更依赖智能化工具辅助决策。”

人机协同，开源生态助力金融科技发展

在金融领域，开源大模型的应用已渗透至风险管理、客户管理、产品创新等核心场景。例如，工商银行通过“工银智涌”大模型平台引入DeepSeek系列开源模型，构建财报分析助手、AI财富管家等10余个场景；邮储银行则集成DeepSeek-V3和R1模型，应用于智能客服升级与风控反欺诈。

公募基金领域，博时基金、国泰基金等已率先完成DeepSeek本地化部署；在证券投顾行业，汇正财经也于2月17日完成了DeepSeek私有化部署，标志着AI大模型深度融入证券投研投顾全链条，为行业树立新标杆。

完成DeepSeek私有化部署后，汇正财经的投研服务已实现三大突破：①可视化投研逻辑生成；②交互式金融词库；③沉浸式股票实操教练。汇正财经的私有化部署并非简单引入现成模型，而是基于自研技术框架，构建了“人（投研量化专家）-机（DeepSeek AI）-数（汇正大模型研发团队）”协同的黄金三角体系。

汇正财经“黄金三角”通过“人机数结合”的方式，将原本有限结构化数据的信息处理转变为全源数据分析，突破了投研过程中有限数据的局限性。同时，这也是一个动态持续优化的过程，投资策略及数据模型喂养将根据实时的市场形势及投资者需求进行个性化建议的动态优化过程，同时将冷硬的策略数据转化为“白话版投资指南”，依托汇正财经旗下权威的名师资源，打造一个沉浸式、个性化、动态更新的金融投教平台。

顾晨浩强调，开源生态的价值在于降低技术门槛，但最终产品竞争力仍取决于技术迭代能力与行业需求结合的深度。他表示开发者与行业从业者持续共同优化模型，将推动开源技术在各领域的实际落地。

此外，本次论坛汇聚了英特尔、华为、阿里云等企业代表，共同探讨开源大模型的商业化路径。与会嘉宾普遍认为，开源生态通过促进协作创新，正推动AI技术普惠化发展。顾晨浩表示，期待2025年更多“好用”开源产品涌现，以科技创新赋能中国经济转型。

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齐琦

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